System design optimization with mixed subsystems failure dependencies. 査読 国際共著

M. A. Mellal, E. Zio, S. Al-Dahidi, N. Masuyama, and Y. Nojima

Reliability Engineering and System Safety   231   109005 - 109005   2023年03月（ ISSN:09518320 ）

Error-output recurrent multi-layer Kernel Reservoir Network for electricity load time series forecasting 査読 国際共著

Z. Liu, G. A. Tahir, N. Masuyama, H. A. Kakudi, Z. Fu, and K. Pasupa

Engineering Applications of Artificial Intelligence   117   2023年01月（ ISSN:09521976 ）

Reference Vector Adaptation and Mating Selection Strategy via Adaptive Resonance Theory-Based Clustering for Many-Objective Optimization

Kinoshita T.

IEEE Access   11   126066 - 126086   2023年

Fuzzy Classifiers with a Two-Stage Reject Option

Nojima Y.

IEEE International Conference on Fuzzy Systems   2023年（ ISSN:10987584 ） （ ISBN:9798350332285 ）

Adaptive Resonance Theory-Based Topological Clustering with Node Deletion Mechanism for Evolving Stream Data

Takebayashi T.

Proceedings - International Conference on Machine Learning and Cybernetics   576 - 581   2023年（ ISSN:2160133X ） （ ISBN:9798350303780 ）

適応共鳴理論に基づく階層的トポロジカルクラスタリングにおけるクラスタリング性能向上方法の検討

鳥越 大貴, 田代 一貴, 増山 直輝, 能島 裕介, 伊藤 諒, 三宅 寿英, 馬野 元秀

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   496 - 501   2023年

適応共鳴理論に基づくクラスタリングによるマルチラベル識別器の量質混在データへの対応

西川 毅, 増山 直輝, 能島 裕介

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   484 - 489   2023年

制約付き問題のための適応的問題分割ベース進化型多目的最適化アルゴリズムの検討

木下 貴登, 増山 直輝, 能島 裕介

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   279 - 284   2023年

アーカイブ個体群を用いた2段階ファジィ遺伝的機械学習の検討

小西 豪, 増山 直輝, 能島 裕介

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   666 - 671   2023年

ε-局所差分プライバシを考慮した適応共鳴理論に基づく連合クラスタリング手法の検討

上田 裕也, 増山 直輝, 能島 裕介

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   478 - 483   2023年

Overview of Techniques for Rule Extraction From Neural Networks

Vernon Eric M., Masuyama Naoki, Nojima Yusuke

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   39 ( 0 )   141 - 145   2023年

Search process analysis of multiobjective evolutionary algorithms using convergence-diversity diagram 査読

T. Kinoshita, N. Masuyama, and Y. Nojima

Proc. of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2022   1 - 6   2022年12月（ ISBN:9781665499248 ）

Composition-designed high entropy perovskite oxides for oxygen evolution catalysis 査読

Y. Okazaki, Y. Fujita, H. Murata, I. Yamada, N. Masuyama, Y. Nojima, H. Ikeno, and S. Yagi

Chemistry of Materials   34 ( 24 )   10973 - 10981   2022年12月（ ISSN:0897-4756 ）

2段階棄却オプションを導入したファジィ識別器の精度と識別拒否のトレードオフ解析 国際共著

川野 弘陽, Eric Vernon, 増山 直輝, 能島 裕介, 石渕 久生

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   38 ( 0 )   250 - 255   2022年09月

階層的トポロジカルクラスタリング手法における階層化方法の比較検討 国際共著

田代 一貴, 増山 直輝, 能島 裕介, 石渕 久生

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   38 ( 0 )   702 - 707   2022年09月

精度に特化した最適化を最初に行う多目的ファジィ遺伝的機械学習

小西 豪, 増山 直輝, 能島 裕介, 石渕 久生

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   38 ( 0 )   628 - 633   2022年09月

社会シミュレーションによる経済支援施策の進化型最適設計 国際共著

中川 夢斗, 木下 貴登, 増山 直輝, 能島 裕介, 石渕 久生

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   38 ( 0 )   326 - 329   2022年09月

公平性を導入した多目的ファジィ遺伝的機械学習 国際共著

西浦 弘樹, 増山 直輝, 能島 裕介, 石渕 久生

日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   38 ( 0 )   256 - 261   2022年09月

Effects of complexity enhancements on the search performance of multiobjective fuzzy genetics-based machine learning 査読

T. Konishi, N. Masuyama, and Y. Nojima

Proc. of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2022   38 - 45   2022年08月（ ISBN:9781665499248 ）

Adaptive resonance theory-based clustering for handling mixed data 査読 国際共著

N. Masuyama, Y. Nojima, H. Ishibuchi, and Z. Liu

Proc. of 2022 International Joint Conference on Neural Networks   2022-July   1 - 8   2022年07月（ ISBN:9781728186719 ）

Evolutionary multiobjective multi-tasking for fuzzy genetics-based machine learning in multi-label classification 査読 国際共著

Y. Omozaki, N. Masuyama, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems   2022-July   1 - 8   2022年07月（ ISSN:10987584 ） （ ISBN:9781665467100 ）

Analytical methods to separately evaluate convergence and diversity for multi-objective optimization 査読 国際共著

T. Kinoshita, N. Masuyama, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   13838 LNCS   172 - 186   2022年07月（ ISSN:03029743 ） （ ISBN:9783031265037 ）

Adaptive resonance theory-based clustering with a divisive hierarchical structure capable of continual learning 査読 国際共著

N. Masuyama, N. Amako, Y. Yamada, Y. Nojima, and H. Ishibuch

IEEE Access   10   68042 - 68056   2022年06月

Effects of different optimization formulations in evolutionary reinforcement learning on diverse behavior generation 査読

V. Villin, N. Masuyama, and Y. Nojima

Proc. of 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence   1 - 8   2021年12月（ ISBN:9781728190488 ）

Multi-modal multi-objective traveling salesman problem and its evolutionary optimizer 査読 国際共著

Y. Liu, L. Xu, Y. Han, N. Masuyama, Y. Nojima, H. Ishibuchi, and G. G. Yen

Proc. of 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics   770 - 777   2021年10月（ ISBN:9781665442077 ）

クラス別FTCAに基づく識別器設計 査読

増山直輝, 坪田一希, 能島裕介, 石渕久生

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）   33 ( 1 )   543 - 548   2021年02月

クラス不均衡データに対するミシガン型ファジィ遺伝的機械学習 査読 国際共著

西原光洋, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）   33 ( 1 )   537 - 542   2021年02月

マルチラベル多目的ファジィ遺伝的機械学習の多数目的最適化への拡張 査読 国際共著

面崎祐一, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）   33 ( 1 )   531 - 536   2021年02月

2目的問題に変換する分解ベース進化型マルチモーダル多目的最適化アルゴリズム 査読 国際共著

藤井祐人, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）   33 ( 1 )   537 - 542   2021年02月

Adapting reference vectors and scalarizing functions by growing neural gas to handle irregular Pareto fronts 査読 国際共著

Y. Liu, H. Ishibuchi, N. Masuyama, and Y. Nojima

IEEE Transactions on Evolutionary Computation   24 ( 3 )   439 - 453   2020年06月

Handling imbalance between convergence and diversity in the decision space in evolutionary multi-modal multi-objective optimization 査読 国際共著

Y. Liu, H. Ishibuchi, G. G. Yen,Y. Nojima, and N. Masuyama

IEEE Transactions on Evolutionary Computation   24 ( 3 )   551 - 565   2020年06月

Many-Objective Problems Are Not Always Difficult for Pareto Dominance-Based Evolutionary Algorithms. 査読 国際共著

Hisao Ishibuchi, Takashi Matsumoto, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence(ECAI)   291 - 298   2020年（ ISBN:9781643681009 ）

Adapting Reference Vectors and Scalarizing Functions by Growing Neural Gas to Handle Irregular Pareto Fronts. 査読

Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IEEE Transactions on Evolutionary Computation   24 ( 3 )   439 - 453   2020年

On the Normalization in Evolutionary Multi-Modal Multi-Objective Optimization. 査読

Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Gary G. Yen, Yusuke Nojima, Naoki Masuyama, Yuyan Han

IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC)   1 - 8   2020年（ ISBN:9781728169293 ）

Multiobjective Fuzzy Genetics-Based Machine Learning for Multi-Label Classification. 査読

Yuichi Omozaki, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

29th IEEE International Conference on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE)   1 - 8   2020年（ ISBN:9781728169323 ）

Multilayer Clustering Based on Adaptive Resonance Theory for Noisy Environments. 査読

Narito Amako, Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, Yusuke Nojima, Yiping Liu, Hisao Ishibuchi

2020 International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN)   1 - 8   2020年（ ISBN:9781728169262 ）

Multi-label Classification Based on Adaptive Resonance Theory. 査読

Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi

2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   1913 - 1920   2020年（ ISBN:9781728125473 ）

Handling Imbalance Between Convergence and Diversity in the Decision Space in Evolutionary Multimodal Multiobjective Optimization. 査読

Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Gary G. Yen, Yusuke Nojima, Naoki Masuyama

IEEE Transactions on Evolutionary Computation   24 ( 3 )   551 - 565   2020年

Effects of Local Mating in Inter-task Crossover on the Performance of Decomposition-based Evolutionary Multiobjective Multitask optimization Algorithms. 査読

Ryuichi Hashimoto, Toshiki Urita, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC)   1 - 8   2020年（ ISBN:9781728169293 ）

Effects of dominance resistant solutions on the performance of evolutionary multi-objective and many-objective algorithms. 査読

Hisao Ishibuchi, Takashi Matsumoto, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO)   507 - 515   2020年（ ISBN:9781450371285 ）

Divisive Hierarchical Clustering Based on Adaptive Resonance Theory.

Yuna Yamada, Naoki Masuyama, Narito Amako, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi

International Symposium on Community-centric Systems(CcS)   1 - 6   2020年（ ISBN:9781728187419 ）

未知クラスの継続的な学習を可能とするファジィ遺伝的機械学習手法 査読

入江勇斗，増山直輝，能島裕介，石渕久生

知能と情報 雑誌 日本知能情報ファジィ学会   2019年11月

進化型多目的マルチタスク最適化手法におけるタスク間交叉時の親個体が探索性能に与える影響

橋本龍一，増山直輝，能島裕介，石渕久生

知能と情報 雑誌 日本知能情報ファジィ学会   2019年11月

Topological Clustering via Adaptive Resonance Theory with Information Theoretic Learning 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Naoyuki Kubota, Yusuke Nojima, and Yiping Liu

IEEE Access 雑誌   7 ( 1 )   76920 - 76936   2019年06月

Topological Clustering via Adaptive Resonance Theory with Information Theoretic Learning 査読

Masuyama N.

IEEE Access   7 ( 1 )   76920 - 76936   2019年06月

A Kernel Bayesian Adaptive Resonance Theory with A Topological Structure 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Stefan Wermter

International Journal of Neural Systems 雑誌   29 ( 5 )   2019年01月

A Kernel Bayesian Adaptive Resonance Theory with a Topological Structure 査読

International Journal of Neural Systems   29 ( 5 )   1850052-1 - 1850052-20   2019年01月

Two-Layered Weight Vector Specification in Decomposition-Based Multi-Objective Algorithms for Many-Objective Optimization Problems. 査読

Hisao Ishibuchi, Ryo Imada, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC)   2434 - 2441   2019年（ ISBN:9781728121536 ）

Optimal Distributions of Solutions for Hypervolume Maximization on Triangular and Inverted Triangular Pareto Fronts of Four-Objective Problems. 査読

Hisao Ishibuchi, Takashi Matsumoto, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   1857 - 1864   2019年（ ISBN:9781728124858 ）

Fast Topological Adaptive Resonance Theory Based on Correntropy Induced Metric. 査読

Naoki Masuyama, Narito Amako, Yusuke Nojima, Yiping Liu, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   2215 - 2221   2019年（ ISBN:9781728124858 ）

Effect of Solution Information Sharing between Tasks on the Search Ability of Evolutionary Multiobjective Multitasking Algorithms. 査読

Ryuichi Hashimoto, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   2671 - 2678   2019年（ ISBN:9781728124858 ）

Constrained multiobjective distance minimization problems. 査読

Yusuke Nojima, Takafumi Fukase, Yiping Liu, Naoki Masuyama, Hisao Ishibuchi

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO)   586 - 594   2019年（ ISBN:9781450361118 ）

Comparison of Hypervolume, IGD and IGD+ from the Viewpoint of Optimal Distributions of Solutions. 査読

Hisao Ishibuchi, Ryo Imada, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

Evolutionary Multi-Criterion Optimization - 10th International Conference(EMO)   332 - 345   2019年（ ISBN:9783030125974 ）

A Multiobjective Test Suite with Hexagon Pareto Fronts and Various Feasible Regions. 査読

Takashi Matsumoto, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC)   2058 - 2065   2019年（ ISBN:9781728121536 ）

Searching for Local Pareto Optimal Solutions: A Case Study on Polygon-Based Problems. 査読

Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Yusuke Nojima, Naoki Masuyama, Yuyan Han

IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC)   896 - 903   2019年（ ISBN:9781728121536 ）

Effects of the Number of Constraints on the Performance of Multi-Objective Evolutionary Algorithms 査読

[6] Yuki Tanigaki, Naoki Masuyama, and Yusuke Nojima

International Journal of Computer Science and Network Security   18 ( 12 )   221 - 231   2018年12月

Diagnosing Metabolic Syndrome using Genetically Optimised Bayesian ARTMAP 査読

Habeebah Adamu Kakudi, Chu Kiong Loo, Foong Ming Moy, and Naoki Masuyama

IEEE Access 雑誌   7 ( 1 )   8437 - 8453   2018年11月

Recurrent Kernel Extreme Reservoir Machine for Time Series Prediction 査読

Zongying Liu, Chu Kiong Loo, Naoki Masuyama, and Kitsuchart Pasupa

IEEE Access 雑誌   6   19583 - 19596   2018年04月

Kernel Bayesian ART and ARTMAP 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Farhan Dawood

Neural Networks 雑誌   98   76 - 86   2017年11月

Personality affected robotic emotional model with associative memory for human-robot interaction 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Manjeevan Seera

Neurocomputing 雑誌   272   213 - 225   2017年07月

Quantum-Inspired Multidirectional Associative Memory with a Self-Convergent Iterative Learning 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, Manjeevan Seera, and Naoyuki Kubota

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 雑誌   29 ( 4 )   1058 - 1068   2017年02月

Application of Emotion Affected Associative Memory based on Mood Congruency Effects for a Humanoid 査読

Naoki Masuyama, Md. Nazrul Islam, Manjeevan Seera, and Chu Kiong Loo

Neural Computing and Applications 雑誌   28 ( 4 )   737 - 752   2015年11月

Quantum-Inspired Bidirectional Associative Memory for Human-Robot Communication 査読

Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Naoyuki Kubota

International Journal of Humanoid Robotics 雑誌   11 ( 2 )   2014年05月

情報工学演習I

2021年度    

情報工学演習III

2021年度    

電気電子系学類総論II

2021年度    

電気電子系学類総論II

2021年度    

意思決定理論

2021年度    

情報工学演習II

2021年度    

社会における電気・電子・情報

2021年度    

計算知能

2021年度