2023/01/13 更新

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マスヤマ ナオキ
増山 直輝
MASUYAMA Naoki
担当
大学院情報学研究科 基幹情報学専攻 准教授
工学部 情報工学科
職名
准教授
所属
情報学研究院

担当・職階

  • 大学院情報学研究科 基幹情報学専攻 

    准教授  2022年10月 - 継続中

  • 大学院情報学研究科 基幹情報学専攻 

    助教  2022年04月 - 2022年09月

  • 工学部 情報工学科 

    准教授  2022年10月 - 継続中

  • 工学部 情報工学科 

    助教  2022年04月 - 2022年09月

取得学位

  • 博士(工学) ( マラヤ大学(マレーシア) )

  • 修士 ( 首都大学東京 )

研究分野

  • 情報通信 / 知能情報学  / Artificial Intelligence

研究概要

  • トポロジカルクラスタリング手法による進化型多目的最適化手法の探索能力の改善

  • 継続的学習が可能な人工知能に関する研究

研究歴

  • トポロジカルクラスタリング手法による進化型多目的最適化手法の探索能力の改善

    多目的最適化、トポロジカルクラスタリング  個人研究

    2019年04月 - 継続中 

  • 継続的学習が可能な人工知能に関する研究

    個人研究

    2017年10月 - 継続中 

所属学協会

  • 進化計算学会

    2020年10月 - 継続中   国内

  • 日本知能情報ファジィ学会

    2018年09月 - 継続中   国内

  • 米国電気電子学会(IEEE)

    2012年04月 - 継続中   国外

委員歴(学外)

  • 事業委員   日本知能情報ファジィ学会  

    2019年04月 - 継続中 

受賞歴

  • Best Student Paper Award

    2020年07月   2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020)  

  • The Springer Best Paper Award - First Prize

    2019年09月   International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization  

論文

  • クラス別FTCAに基づく識別器設計 査読

    増山直輝, 坪田一希, 能島裕介, 石渕久生

    知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 雑誌   33 ( 1 )   543 - 548   2021年02月

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    共著区分:共著  

  • クラス不均衡データに対するミシガン型ファジィ遺伝的機械学習 査読

    西原光洋, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

    知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 雑誌   33 ( 1 )   537 - 542   2021年02月

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    共著区分:共著  

  • マルチラベル多目的ファジィ遺伝的機械学習の多数目的最適化への拡張 査読

    面崎祐一, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

    知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 雑誌   33 ( 1 )   531 - 536   2021年02月

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    共著区分:共著  

  • 2目的問題に変換する分解ベース進化型マルチモーダル多目的最適化アルゴリズム 査読

    藤井祐人, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

    知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 雑誌   33 ( 1 )   537 - 542   2021年02月

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    共著区分:共著  

  • Adapting reference vectors and scalarizing functions by growing neural gas to handle irregular Pareto fronts 査読

    Y. Liu, H. Ishibuchi, N. Masuyama, and Y. Nojima

    IEEE Transactions on Evolutionary Computation 雑誌   24 ( 3 )   439 - 453   2020年06月

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    共著区分:共著  

  • Handling imbalance between convergence and diversity in the decision space in evolutionary multi-modal multi-objective optimization 査読

    Y. Liu, H. Ishibuchi, G. G. Yen,Y. Nojima, and N. Masuyama

    IEEE Transactions on Evolutionary Computation 雑誌   24 ( 3 )   551 - 565   2020年06月

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    共著区分:共著  

  • 未知クラスの継続的な学習を可能とするファジィ遺伝的機械学習手法 査読

    入江勇斗,増山直輝,能島裕介,石渕久生

    知能と情報 雑誌 日本知能情報ファジィ学会   2019年11月

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    共著区分:共著  

  • 進化型多目的マルチタスク最適化手法におけるタスク間交叉時の親個体が探索性能に与える影響

    橋本龍一,増山直輝,能島裕介,石渕久生

    知能と情報 雑誌 日本知能情報ファジィ学会   2019年11月

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    共著区分:共著  

  • Topological Clustering via Adaptive Resonance Theory with Information Theoretic Learning 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Naoyuki Kubota, Yusuke Nojima, and Yiping Liu

    IEEE Access 雑誌   7 ( 1 )   76920 - 76936   2019年06月

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    共著区分:共著  

  • A Kernel Bayesian Adaptive Resonance Theory with A Topological Structure 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Stefan Wermter

    International Journal of Neural Systems 雑誌   29 ( 5 )   2019年01月

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    共著区分:共著  

  • Effects of the Number of Constraints on the Performance of Multi-Objective Evolutionary Algorithms 査読

    [6] Yuki Tanigaki, Naoki Masuyama, and Yusuke Nojima

    International Journal of Computer Science and Network Security   18 ( 12 )   221 - 231   2018年12月

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    共著区分:共著  

  • Diagnosing Metabolic Syndrome using Genetically Optimised Bayesian ARTMAP 査読

    Habeebah Adamu Kakudi, Chu Kiong Loo, Foong Ming Moy, and Naoki Masuyama

    IEEE Access 雑誌   7 ( 1 )   8437 - 8453   2018年11月

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    共著区分:共著  

  • Recurrent Kernel Extreme Reservoir Machine for Time Series Prediction 査読

    Zongying Liu, Chu Kiong Loo, Naoki Masuyama, and Kitsuchart Pasupa

    IEEE Access 雑誌   6   19583 - 19596   2018年04月

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    共著区分:共著  

  • Kernel Bayesian ART and ARTMAP 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Farhan Dawood

    Neural Networks 雑誌   98   76 - 86   2017年11月

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    共著区分:共著  

  • Personality affected robotic emotional model with associative memory for human-robot interaction 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Manjeevan Seera

    Neurocomputing 雑誌   272   213 - 225   2017年07月

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    共著区分:共著  

  • Quantum-Inspired Multidirectional Associative Memory with a Self-Convergent Iterative Learning 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, Manjeevan Seera, and Naoyuki Kubota

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 雑誌   29 ( 4 )   1058 - 1068   2017年02月

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    共著区分:共著  

  • Application of Emotion Affected Associative Memory based on Mood Congruency Effects for a Humanoid 査読

    Naoki Masuyama, Md. Nazrul Islam, Manjeevan Seera, and Chu Kiong Loo

    Neural Computing and Applications 雑誌   28 ( 4 )   737 - 752   2015年11月

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    共著区分:共著  

  • Quantum-Inspired Bidirectional Associative Memory for Human-Robot Communication 査読

    Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo, and Naoyuki Kubota

    International Journal of Humanoid Robotics 雑誌   11 ( 2 )   2014年05月

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    共著区分:共著  

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講演・口頭発表等

  • Validation data accuracy as an additional objective in multiobjective fuzzy genetics-based machine learning 国際会議

    S. A. F. Dilone, N. Masuyama, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

    The 22th International Symposium on Advanced Intelligent Systems  2021年12月 

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    会議種別:ポスター発表  

  • Hierarchical topological clustering with automatic parameter estimation 国際会議

    Y. Yamada, N. Amako, N. Masuyama, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

    The 22th International Symposium on Advanced Intelligent Systems  2021年12月 

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    会議種別:ポスター発表  

  • Effects of different optimization formulations in evolutionary reinforcement learning on diverse behavior generation 国際会議

    V. Villin, N. Masuyama, and Y. Nojima

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence  2021年12月 

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    会議種別:ポスター発表  

  • Multi-modal multi-objective traveling salesman problem and its evolutionary optimizer 国際会議

    Y. Liu, L. Xu, Y. Han, N. Masuyama, Y. Nojima, H. Ishibuchi, and G. G. Yen

    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics  2021年10月 

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    会議種別:ポスター発表  

  • Multi-label classification based on adaptive resonance theory 国際会議

    N. Masuyama, Y. Nojima, C. K. Loo, and H. Ishibuchi

    2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2020)  2020年12月 

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    会議種別:ポスター発表  

  • Divisive hierarchical clustering based on adaptive resonance theory 国際会議

    Y. Yamada, N. Masuyama, N. Amako, Y. Nojima, C. K. Loo, and H. Ishibuchi

    2020 International Symposium on Community-centric Systems (CcS 2020)  2020年09月 

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    会議種別:ポスター発表  

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産学官連携可能研究(シーズ)概要

  • クラスタリングによるデータマイニング関連

担当授業科目

  • 情報工学演習I

    2021年度    

  • 情報工学演習III

    2021年度    

  • 電気電子系学類総論II

    2021年度    

  • 電気電子系学類総論II

    2021年度    

  • 意思決定理論

    2021年度    

  • 情報工学演習II

    2021年度    

  • 社会における電気・電子・情報

    2021年度    

  • 計算知能

    2021年度    

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