Updated on 2024/04/08

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TAKAYAMA Satoshi
 
Organization
Graduate School of Engineering Division of Electrical and Electronic Engineering Lecturer
School of Engineering Department of Electrical and Electronic Systems Engineering
Title
Lecturer
Affiliation
Institute of Engineering
Contact information
メールアドレス
Affiliation campus
Nakamozu Campus

Position

  • Graduate School of Engineering Division of Electrical and Electronic Engineering 

    Lecturer  2022.04 - Now

  • School of Engineering Department of Electrical and Electronic Systems Engineering 

    Lecturer  2022.04 - Now

Degree

  • 博士(工学) ( Hokkaido University )

Research Areas

  • Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Power engineering

Research Interests

  • Power System Engineering

  • Power Storage System

  • Distributed generation

  • Renewable Energy

  • Smart grid

  • 機械学習

  • 数理最適化

  • 強化学習

  • エネルギーシステム

Research subject summary

  • 電力システム運用に対する機械学習応用

  • 再エネの出力制御・最適運用に関する研究

  • 配電系統における分散型電源の自律分散型制御手法の開発

  • 先進的スマートハウスの運用最適化

Research Career

  • Optimization of the power system operation using deep reinforcement learning

    Individual

    2023.04 - Now 

  • P2P電力取引システムに対する機械学習応用

    2019.04 - Now 

  • 強化学習を用いた自律分散型制御による配電系統電圧適正化

    Individual

    2018.04 - Now 

  • 再エネ・蓄電池システムによる出力変動抑制制御と計画発電

    Individual

    2011.04 - Now 

Professional Memberships

  • 人工知能学会

    2019.08 - Now   Domestic

  • IEEE

    2012.04 - Now   Overseas

  • 電気設備学会

    2011.08 - Now

  • 電気学会

    2006.04 - Now

Awards

  • 電気学会 電子・情報・システム部門誌 優秀論文賞

    2018.09   電気学会 電子・情報・システム部門  

     More details

    Country:Japan

  • 電気学会 電力系統技術委員会 奨励賞

    2016.12   電気学会 電力系統技術委員会  

  • 電気設備学会全国大会 発表奨励賞

    2016.11   電気設備学会  

     More details

    Country:Japan

  • 電気関係学会関西連合大会 奨励賞

    2013.04   電気関係学会関西支部  

     More details

    Country:Japan

  • 電気設備学会 全国大会発表奨励賞

    2012.11   電気設備学会  

     More details

    Country:Japan

Papers

  • Volt–Var curve determination method of smart inverters by multi-agent deep reinforcement learning

    Satoshi Takayama, Atsushi Ishigame

    International Journal of Electrical Power & Energy Systems   157   2024.06( ISSN:01420615

     More details

    Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1016/j.ijepes.2024.109888

  • A Voltage-Aware P2P Power Trading System Aimed at Eliminating Unfairness Due to the Interconnection Location Reviewed

    Satoshi Takayama and Atsushi Ishigame

    Energies   17 ( 4 )   2024.02

     More details

    Publishing type:Research paper (scientific journal)   International / domestic magazine:International journal  

  • Proposal of the Fault Detector in the Off-Grid Powered with PCS Generator

    Anegawa Takaya, Ishigame Atsushi, Takayama Satoshi

    IEEJ Transactions on Power and Energy   143 ( 9 )   546 - 547   2023.09( ISSN:03854213

     More details

    <p>The isolated power system (off-grid) using only renewable energy resources (PCS supplies) is studied. On the other hand, the off-grid of the Japanese general transmission and distribution company using only PCS supplies has not been realized. To realize and clarify the safety operation of off-grid, in this paper, the fault detective sequencer is proposed using the simple simulation which was proposed in previous report.</p>

    DOI: 10.1541/ieejpes.143.546

  • Frequency regulation of off-grid system with battery energy storage system using deep Q-network Reviewed

    S. Takayama, T. Sawabe, A. Ishigame, K. Hashikawa, and Y. Kuwashita

    The Journal of Engineering   2023 ( e12205 )   2023.01

     More details

    Authorship:Lead author   Publishing type:Research paper (scientific journal)   International / domestic magazine:International journal  

  • Scheduled Operation of Wind Farm with Battery System Using Deep Reinforcement Learning Reviewed

    Mamoru Futakuchi, Satoshi Takayama, Atsushi Ishigame

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering   16 ( 5 )   687 - 695   2021.05

     More details

    Kind of work:Joint Work  

    Repository URL: http://hdl.handle.net/10466/00017657

  • 強化学習を用いた自律分散型電圧上昇抑制手法 Reviewed

    竹中 龍一郎, 高山 聡志,石亀 篤司

    電気学会論文誌B 雑誌   2019.02

     More details

    Kind of work:Joint Work  

  • 最適化手法を用いた風力発電出力のランプ変動抑制制御に関する研究 Reviewed

    高山 聡志,石亀 篤司

    電気学会論文誌B 雑誌   2018.05

     More details

    Kind of work:Joint Work  

  • Cell Gridの自律分散的な無効電力調整による電圧上昇抑制 Reviewed

    高山 聡志,石亀 篤司

    電気学会論文誌B 雑誌   2017.09

     More details

    Kind of work:Joint Work  

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MISC

  • A Study on Equipment Sizing of Self-Consumption PV Power Generation System for CO<sub>2</sub> Emissions Reduction

    足立壮太, 石亀篤司, 高山聡志, 谷口和彦, 森田祐志, 久保直也

    電気学会研究会資料(Web)   ( PSE-23-001-006 )   2023

     More details

  • Multi-objective Optimization of Utility Plant Towards Carbon Neutral

    北東隆志, 足立壮太, 藤井大輔, 高山聡志, 石亀篤司

    電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM)   2022   2022

     More details

  • Deep Q-Networkを用いたPV-PCSによる配電系統の自律分散型電圧制御

    吉田拓矢, 高山聡志, 石亀篤司

    電気関係学会関西連合大会(Web)   2021   2021

     More details

  • 若手研究者を中心とした研究・技術開発の取り組み 強化学習を利用した電圧制御機器による配電系統電圧適正化に関する研究

    高山聡志

    電気評論   105 ( 10 )   2020( ISSN:0285-5860

     More details

Collaborative research (seeds) keywords

  • 電力システム運用

    Category:Electric & Electronics 

  • スマートグリッド

    Category:Electric & Electronics 

  • ヴァーチャルパワープラント

    Category:Electric & Electronics 

Outline of collaborative research (seeds)

  • 電力システム運用

  • 蓄電池利用システム

  • 再生可能エネルギーシステム

Grant-in-Aid for Scientific Research

  • 強化学習による入札行動に基づくP2P電力取引システムの構築とその検証

    Grant-in-Aid for Scientific Research(C)  2023

  • 強化学習による入札行動に基づくP2P電力取引システムの構築とその検証

    Grant-in-Aid for Scientific Research(C)  2022

  • 強化学習による入札行動に基づくP2P電力取引システムの構築とその検証

    Grant-in-Aid for Scientific Research(C)  2021

  • 強化学習による入札行動に基づくP2P電力取引システムの構築とその検証

    Grant-in-Aid for Scientific Research(C)  2020

  • 強化学習を活用した配電系統の自律分散型電圧制御の開発

    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists  2019

  • 強化学習を活用した配電系統の自律分散型電圧制御の開発

    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists  2018

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Social Activities

  • 模擬授業 兵庫県立川西緑台高等学校「再エネ活用のために知っておくべきこと」

    Role(s): Lecturer

    2022.07

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    SDGs:

    Type:Visiting lecture

    Number of participants:10(人)

  • 第124回テクノラボツアー『スマートコミュニティーを支える基盤技術』~スマートグリッド・通信システム・サプライチェーン・ロボット・AI~ スマートグリッドに対する機械学習の活用

    2020.04 - 2021.03

     More details

    Type:Lecture

  • 高大連携講座 工学研究の最先端

    Role(s): Lecturer

    2019.04 - 2020.03

  • 模擬授業 大阪府立泉陽高等学校「大学見学」

    2012.04 - 2013.03

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    Type:Visiting lecture

Visiting Lectures ⇒ Link to the list of Visiting Lectures

  • 再エネと電力システム

    Category:Engineering (machinery, electronics / physics, electrical / electronics, electrical information, chemical biotechnology, architecture, cities (civil engineering / environment), material chemistry, aerospace, marine systems, applied chemistry, chemistry, materials)

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    SDGs:

    Audience:Schoolchildren, Junior high school students, High school students, College students, Teachers